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GLM-5.2拥有7530亿参数，以BF16精度存储时完整权重文件超过1.5TB
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Medium-term (~90 days)
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7/11/2026
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Valid until: 10/9/2026
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GLM-5.2实测：7530亿参数开源模型，性价比完胜GPT与Claude
bilibili黑纹白斑马7/4/2026
Related Claims
UnverifiedGGUF格式支持4-bit、8-bit等多种精度级别，可将70亿参数模型的内存占用从约14GB（FP16）压缩至约4GB（Q4_K_M量化），推理精度损失通常在1-3%以内78% similarUnverifiedGLM-5.2的模型权重下载超过1.5TB，即便是1-bit量化的压缩版本也需要大约200GB显存才能运行77% similarUnverifiedAWQ和GGUF均能将700亿参数模型存储体积从FP16的约140GB压缩至INT4的约35-40GB，可在单张RTX 4090上运行，精度损失通常控制在1-3%以内71% similarVerifiedFP16精度下，大模型每10亿参数约需2GB显存71% similarVerifiedQ4_K_M 采用混合精度，部分关键权重以 6bit 存储，其余以 4bit 存储，整体平均约 4.5bit67% similar
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