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LangGraph的主要能力包括循环与分支、持久化、人机交互（断点执行）、流式调用处理，以及与LangChain、LangSmith的深度整合
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50%
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Medium-term (~90 days)
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7/12/2026
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Valid until: 10/10/2026
Sources
LangGraph入门：用图结构构建AI Agent工作流
bilibili吴恩达LLM7/10/2026
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Partially VerifiedLangGraph支持状态管理、条件分支、循环控制和多Agent协作等核心特性80% similarVerifiedLangChain推出了LangGraph作为底层图计算引擎，支持有状态的、可循环的Agent工作流79% similarVerifiedLangGraph提供内置的状态持久化、断点续传和人工介入（Human-in-the-Loop）能力78% similarUnverifiedLangGraph 由 LangChain 团队开发，以有向图描述状态机，节点对应处理步骤或 Agent，优势是流程控制的确定性与可调试性77% similarUnverifiedLangChain通过LangGraph强化了状态管理能力77% similar
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