Unverified50% confidenceFactExact time
Linformer 将注意力矩阵低秩近似为 O(n) 复杂度，FlashAttention 通过重排计算顺序降低 GPU 内存带宽占用，Longformer 引入滑动窗口注意力
1
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50%
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Long-term
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7/13/2026
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TabFM：表格数据零样本基础模型，颠覆传统建模方式
redditr/Bard7/10/2026
Related Claims
UnverifiedLongformer由Allen AI提出，采用滑动窗口局部注意力加全局注意力token的组合策略，将复杂度从O(n²)降至O(n)79% similarUnverifiedFlash Attention和稀疏注意力等优化技术可将显存复杂度压缩至近似线性79% similarUnverified标准自注意力的计算复杂度为序列长度的平方，实现百万Token上下文需引入稀疏注意力、滑动窗口注意力及KV Cache压缩等技术78% similarVerifiedFlash Attention 通过 IO 感知的分块计算显著降低显存占用，提升物理可用窗口上限77% similarVerifiedFlashAttention通过重新设计注意力计算的内存访问模式，将显存占用从与序列长度平方成正比降低为线性关系77% similar
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