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多智能体系统中每个Agent调用需携带完整上下文，多轮推理会不断叠加对话历史，一个看似简单的多Agent任务可能消耗数万甚至数十万Token，而等效工作流可能只需一次几百Token的调用
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50%
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7/14/2026
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Verified智能体单次任务可能触发数十次模型调用，单次任务成本可以是普通对话的数十倍85% similarUnverified一个包含10步规划的复杂Agent任务，实际Token消耗可能是单次对话的20-50倍80% similarVerifiedAgent单次任务的Token消耗量可能是普通对话的5-10倍，因为涉及多轮大模型调用79% similarUnverified一个包含5个Agent、每Agent平均10轮推理、每轮2000 Token的任务单次执行约消耗10万Token，而等效确定性工作流可能只需一次几百Token的调用79% similarUnverified完成一项完整任务（run）往往需要多轮对话、工具调用、上下文检索等多步骤操作，累计token消耗可能比单次问答高出数十倍79% similar
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