Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
一个包含5个Agent、每Agent平均10轮推理、每轮2000 Token的任务单次执行约消耗10万Token，而等效确定性工作流可能只需一次几百Token的调用
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50%
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7/14/2026
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Unverified多智能体系统中每个Agent调用需携带完整上下文，多轮推理会不断叠加对话历史，一个看似简单的多Agent任务可能消耗数万甚至数十万Token，而等效工作流可能只需一次几百Token的调用79% similarVerifiedAgent单次任务的Token消耗量可能是普通对话的5-10倍，因为涉及多轮大模型调用78% similarUnverified一个包含10步规划的复杂Agent任务，实际Token消耗可能是单次对话的20-50倍75% similarUnverified一个中等规模代码重构任务的 Agent 可能需要读取20-30个文件、执行10余次工具调用，累计上下文突破50000 tokens73% similarUnverified一个典型的四层智能体工作流（规划→执行→验证→总结）可能将单次任务的令牌成本放大8至15倍70% similar
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