Unverified50% confidenceFactExact time
与INT4纯整数量化不同，浮点格式能更好地表示接近零的小数值
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7/14/2026
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Unverifiedq4_0使用对称量化（零点固定为0），q4_1使用非对称量化（零点可浮动），后者在数值分布不对称时更精确但需额外存储零点参数70% similarUnverifiedFP4格式仅有4位（1位符号、2位指数、1位尾数），仅能精确表示约16个离散值65% similarUnverified4-bit量化只能表示16个离散值，1-bit只有2个，三元量化（-1/0/+1）只有3个可能值65% similarUnverifiedPython的浮点数遵循IEEE 754双精度浮点数标准，使用64位二进制来表示一个小数62% similarUnverifiedINT4量化将原本由65536个不同值（FP16）表示的权重压缩到仅16个离散级别62% similar
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