Unverified50% confidenceTradeoffExact time
q4_0使用对称量化(零点固定为0),q4_1使用非对称量化(零点可浮动),后者在数值分布不对称时更精确但需额外存储零点参数
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
8/8/2026
First Seen
Sources
Related Claims
UnverifiedQ4_K_M 在困惑度上比纯 Q4 低约 0.1–0.376% similarUnverifiedQ4_K_M采用分组量化策略,将权重张量划分为64或256维子块并独立计算缩放因子与零点,能将困惑度损失控制在1–3%以内75% similarUnverified与INT4纯整数量化不同,浮点格式能更好地表示接近零的小数值70% similarUnverified三元量化意味着每个权重只有三种取值状态,通常是-1、0、+169% similarUnverified4-bit量化只能表示16个离散值,1-bit只有2个,三元量化(-1/0/+1)只有3个可能值69% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/707998API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/707998MCP
get_claim(id=707998)