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谷歌研究团队2022年发表于TMLR的论文《Emergent Abilities of Large Language Models》记录了超过137种在小模型中不存在但模型参数规模突破阈值后突然具备的能力
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7/14/2026
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Verified2022年谷歌Brain团队在论文《Emergent Abilities of Large Language Models》中首次系统记录了大语言模型的'涌现能力'现象76% similarUnverified涌现能力现象被DeepMind研究员系统记录于2022年的《Emergent Abilities of Large Language Models》论文中67% similarUnverified大型语言模型的参数量通常在数百亿至数千亿级别，单台个人设备无法承载完整推理所需的显存和算力63% similarUnverified2023年斯坦福大学研究者Rylan Schaeffer等人发表论文《Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?》，指出涌现现象可能部分是评估指标选择的产物63% similarUnverified具备大规模语言模型预训练经验的研究员全球不超过数百人，供给极度稀缺63% similar
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