Verified80% confidenceFactTime unknown
2022年谷歌Brain团队在论文《Emergent Abilities of Large Language Models》中首次系统记录了大语言模型的'涌现能力'现象
11
Sources
80%
Confidence
Long-term
Relevance
5/31/2026
First Seen
Sources
AI预测中的"方向性准确"：为什么比精确预测更有价值
twitterlevelsio
Related Entities
Related Claims
Unverified涌现能力现象被DeepMind研究员系统记录于2022年的《Emergent Abilities of Large Language Models》论文中84% similarUnverified2006年Google翻译初始系统使用了一个在数万亿词文本上训练的5-gram语言模型，这很可能是世界上第一次万亿token规模的语言模型训练76% similarUnverified谷歌研究团队2022年发表于TMLR的论文《Emergent Abilities of Large Language Models》记录了超过137种在小模型中不存在但模型参数规模突破阈值后突然具备的能力76% similarUnverified2023年多项研究指出，大语言模型的使用可能影响用户的元认知能力，即人对自身认知过程的监控和调节能力74% similarUnverified2023年斯坦福大学研究者Rylan Schaeffer等人发表论文《Are Emergent Abilities of Large Language Models a Mirage?》，指出涌现现象可能部分是评估指标选择的产物73% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/7299API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/7299MCP
get_claim(id=7299)