Unverified50% confidenceBenchmarkExact time
模型有时会陷入过度思考，在特定任务中产生超过52倍的额外token
1
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50%
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Long-term
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7/15/2026
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Related Claims
Unverified工具调用次数过多会导致上下文污染，使模型难以追踪任务目标73% similarUnverified过于冗长、矛盾或模糊的系统提示词会导致模型注意力分散，产生过度思考或指令遵循失败，精简 agents.md 可提升指令遵循的确定性73% similarUnverified研究表明，当任务需要超过 5-7 个相互依赖的推理步骤时，模型的错误率会显著上升72% similarUnverified过度膨胀的上下文会稀释模型注意力、抬高推理成本，甚至引入噪声导致幻觉71% similarUnverified模型规模越大，幻觉的表述往往越流畅、越具迷惑性，识别难度反而上升70% similar
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