Unverified50% confidenceFactExact time
参数量仅10亿至70亿的小语言模型在特定任务上可以逼近参数量百倍于它的大模型
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7/15/2026
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Unverified1000亿参数的模型处理单次推理请求需约80GB显存，百亿参数级别模型仅需约20GB75% similarUnverified一个千亿参数级别旗舰模型每次推断所需GPU资源可能比百亿参数模型高出10至20倍72% similarVerified大模型存在指令容量上限，即使是顶级模型也只能同时兼顾约100条指令71% similarUnverified大模型的输出是概率性的而非确定性的，同样的问题问100次可能得到100个不同的回答70% similarUnverifiedMoE架构中，一个标称800亿参数的模型每次推理时可能只激活约200亿参数，VRAM占用大幅降低69% similar
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