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思考模型在输出前会经历内部链式推理（Chain-of-Thought）过程，在数学证明、代码调试、复杂逻辑推理等任务上表现优于标准模型，代价是延迟更高、计算成本更大
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7/15/2026
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Unverified推理模型在返回最终结果前进行内部链式思考（Chain-of-Thought），消耗大量token和计算时间以换取更深层理解和更低错误率84% similarVerifiedChain of Thought能显著提升模型在数学推理、逻辑判断等需要多步推导的任务上的表现84% similarUnverifiedReasoning Effort本质上是控制模型思维链深度的参数，档位越高模型允许的内部推理步骤越多，延迟和成本也成比例上升84% similarUnverified推理模型的内部思维链会产生大量输出token，使其完成复杂任务的实际费用往往远高于单价对比所呈现的数字83% similarUnverified扩展思考模式会让模型在输出前进行显式内部推理链，代价是Token消耗大幅增加且推理Token通常按更高费率计费81% similar
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