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Anthropic、OpenAI等机构的对齐标注工作大量依赖英语母语标注员，绝大多数RLHF标注工作以英语为主
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7/16/2026
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Unverified绝大多数RLHF标注工作以英语为主，导致不同语言间对齐质量存在结构性失衡78% similarUnverifiedOpenAI的RLHF和Anthropic的Constitutional AI等主流对齐方法本质上包含对输出语言风格的隐性约束73% similarUnverifiedRLHF标注工作对标注者要求远高于传统众包任务，需要具备较强的语言理解能力、领域知识乃至编程能力68% similarUnverified许多模型的安全对齐在非英语语言中表现显著下降，低资源语言尤其容易被利用，因为RLHF对齐训练的人类标注数据高度集中在英语上66% similarUnverifiedOpenAI和Anthropic的官方文档都强调具体的、结构化的提示词比模糊的自然语言指令能获得显著更好的结果65% similar
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