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JEPA（联合嵌入预测架构）由 Yann LeCun 提出
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7/16/2026
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VerifiedJEPA（联合嵌入预测架构）由 Yann LeCun 于 2022 年在论文《A Path Towards Autonomous Machine Intelligence》中系统提出83% similarUnverifiedMTP（多Token预测）技术由Meta在2024年的研究中系统提出，并被Qwen、DeepSeek等主流开源模型采用56% similarUnverifiedAWQ(激活感知权重量化)由Lin等人于2023年提出，观察到权重通道重要性与激活幅值高度相关56% similarUnverifiedLoRA是一种轻量级微调技术，其技术源头可追溯至微软研究院2021年发表的同名论文，核心思想是用两个小矩阵的乘积近似表示神经网络权重的更新量54% similarUnverifiedGGUF由llama.cpp项目引入，于2023年成为社区主流模型格式，支持在单一文件中存储模型权重、分词器配置与超参数，并支持多级量化54% similar
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