Unverified50% confidenceSolutionExact time
自洽性做法是对同一问题进行多次高温采样（temperature通常设为0.7-1.0），再用多数投票选出频率最高的结果
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50%
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7/17/2026
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Unverified自洽性投票通常使用temperature 0.7-1.0进行多次高温采样，在GSM8K等数学推理基准上能带来高达17.9个百分点的准确率提升79% similarVerified温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择78% similarUnverifiedSelf-Consistency通常将temperature设置为0.7以上以增加采样多样性77% similarUnverified自洽性采样的temperature通常设为0.7-1.077% similarUnverified测试引用行为时应将temperature设为0或较低值并固定top-p参数，同一提示至少运行20-50次以统计分布代替单次结果77% similar
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