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温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择

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7/20/2026

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AI幻觉从何而来？为什么难以根除

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Unverified温度参数控制采样的随机程度，核采样（top-p）从概率最高的token子集中随机选取84% similar Unverified较高的温度参数会增加输出的随机性，在测试场景中往往需要将其调低以保证输出稳定性84% similar Unverifiedtemperature 参数控制输出随机性，top_p 通过动态截断概率分布平衡输出多样性与质量81% similar Unverified自洽性做法是对同一问题进行多次高温采样（temperature通常设为0.7-1.0），再用多数投票选出频率最高的结果78% similar

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