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2024年以来Mamba2进一步统一了状态空间模型与注意力机制的理论框架，Jamba等混合架构将Mamba层与注意力层交错堆叠
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7/18/2026
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VerifiedMamba等状态空间模型（SSM）抛弃注意力机制，用循环结构实现线性时间复杂度的序列建模77% similarUnverified近年涌现出混合专家模型（MoE，如 Mixtral）、状态空间模型（SSM，如 Mamba）、线性注意力变体等新兴架构73% similarUnverifiedJamba（AI21）、Zamba（Zyphra）、Griffin（DeepMind）等模型在实践中将SSM层与注意力层交替使用，以在效率与表达能力之间取得平衡70% similarUnverifiedMamba的关键创新在于引入选择性机制，让矩阵B和C依赖于输入内容动态变化，使模型能根据当前输入选择性记忆或遗忘历史信息69% similarVerifiedMamba 等基于状态空间模型（SSM）的架构以线性复杂度实现序列建模，更适合实时推理67% similar
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