Unverified50% confidenceFactExact time
对抗样本攻击由Szegedy等人于2013年首次系统性揭示，只需叠加人眼不可见的微小扰动（幅度仅像素值1%~2%）即可让检测模型准确率从80%跌至接近随机水平
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/18/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Unverified对抗样本攻击只需在合成视频上叠加人眼不可见的微小扰动，就能让检测模型准确率从80%跌至接近随机水平83% similarUnverified卡内基梅隆大学研究显示对抗性图案攻击成功率在受控环境为90%以上，但引入正常视角变化后降至实际部署场景的30%以下62% similarUnverifiedScale AI的研究团队发现，部分模型在被污染的基准上的表现比在新编写的同等难度题目上高出10-15个百分点62% similarUnverifiedItaSoRL实验中智能体的内部状态探测准确率仅约50%，等同于随机猜测水平62% similarUnverified泰特洛克的研究得出结论：专家预测的准确率仅略高于随机猜测，甚至不如简单的统计基准线62% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/552035API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/552035MCP
get_claim(id=552035)