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大语言模型本质是概率性文本生成系统，缺乏对外部系统实时验证能力，输入文档存在歧义或缺失时会产生幻觉

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7/18/2026

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AI测试全链路实战：用例生成到Agent自动执行完整指南

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Verified大语言模型在长对话中容易遗忘早期信息或产生幻觉，在编程中表现为虚构不存在的API或生成逻辑错误的代码80% similar Unverified大型语言模型具有固有的非确定性——即使使用相同的Prompt输入，模型在不同时间可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果79% similar Unverified当前大语言模型缺乏真实世界的感知接口和因果推理能力，本质上是在做模式匹配而非意图理解77% similar Unverified大语言模型本质上是概率性的，相同的输入可能产生不同的输出，这与传统软件的确定性行为截然不同76% similar

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