Unverified50% confidenceFactExact time

SWE Bench由普林斯顿大学研究者于2023年发布，基于真实GitHub仓库的Issue-PR对，使用仓库自带测试套件评判，Pro版本增加了时间过滤去污染机制

1

Sources

50%

Confidence

Long-term

Relevance

7/19/2026

First Seen

Sources

Anthropic封号真相曝光：客户端检测逻辑与多款AI模型集中发布

Related Claims

UnverifiedSWE Bench由普林斯顿大学于2023年发布，其Pro版本通过时间过滤确保测试Issue在模型训练截止日期之后关闭以避免数据泄漏81% similar UnverifiedSWE-Bench由普林斯顿大学研究团队于2023年发布，要求模型在真实代码仓库语境下理解跨文件依赖、定位根因并生成补丁76% similar

Cite This Claim

Stable URI

https://kongchang.com/claim/563099

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/563099

MCP

get_claim(id=563099)