Unverified60% confidenceFactExact time
斯坦福大学2023年发布的Lost in the Middle研究(Liu et al.)显示,当关键信息位于上下文中间段时,模型检索准确率相比头部和尾部下降约20-30个百分点,且在上下文超过32K token时尤为显著
2
Sources
60%
Confidence
Long-term
Relevance
7/19/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Partially Verified2023年斯坦福大学Nelson Liu等人的研究发现,当关键信息被放置在长上下文的中间位置时,模型性能可下降超过20%84% similarUnverified斯坦福大学2023年研究表明,即便是当时最先进的模型,在处理超过32K Token的上下文时,对中间段落的信息提取准确率会下降30%至50%84% similarUnverified2023年斯坦福大学研究实验证明,当关键信息被放置于输入文档中间位置时,GPT-4的正确召回率相比首尾位置下降约20-30%75% similarUnverified实验数据显示关键信息位于输入序列首尾时模型检索准确率可高达90%以上,位于中段时可能骤降至60%以下73% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/563197API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/563197MCP
get_claim(id=563197)