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llama.cpp在NVIDIA GPU上使用CUDA，在AMD GPU上使用ROCm，在苹果芯片上使用Metal
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7/19/2026
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Verifiedllama.cpp支持NVIDIA GPU通过CUDA、AMD GPU通过ROCm、Apple Silicon通过Metal GPU加速，也支持纯CPU推理85% similarVerifiedOllama支持CPU的AVX2/AVX512指令集加速，以及NVIDIA CUDA、Apple Metal、AMD ROCm等多种GPU后端79% similarUnverifiedOllama和llama.cpp对AMD GPU的支持依赖ROCm驱动栈，核显的ROCm兼容性在笔记本平台上尚不完善78% similarUnverifiedNVIDIA GPU因CUDA生态成熟而在本地部署硬件中占据主导地位，AMD ROCm、Apple Silicon及纯CPU方案也在持续完善77% similarUnverifiedllama.cpp在CPU路径上使用手写AVX2/AVX-512 SIMD指令集优化，在GPU路径上使用cuBLAS、CUTLASS等NVIDIA库和自定义CUDA kernel，能发挥Tensor Core等硬件单元吞吐量76% similar
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