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llama.cpp在NVIDIA GPU上使用CUDA，在AMD GPU上使用ROCm，在苹果芯片上使用Metal
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7/19/2026
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Verifiedllama.cpp支持NVIDIA GPU通过CUDA、AMD GPU通过ROCm、Apple Silicon通过Metal GPU加速，也支持纯CPU推理85% similarVerifiedOllama支持CPU的AVX2/AVX512指令集加速，以及NVIDIA CUDA、Apple Metal、AMD ROCm等多种GPU后端79% similarUnverifiedllama.cpp在CPU路径上使用手写AVX2/AVX-512 SIMD指令集优化，在GPU路径上使用cuBLAS、CUTLASS等NVIDIA库和自定义CUDA kernel，能发挥Tensor Core等硬件单元吞吐量76% similarUnverifiedAMD的ROCm平台自2016年启动，提供HIP作为CUDA的兼容层，PyTorch官方已提供ROCm预编译包75% similarUnverifiedllama.cpp支持Metal(Apple Silicon)、CUDA、ROCm等GPU后端，并通过KV缓存优化提升长文本推理速度75% similar
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