Unverified50% confidenceTradeoffExact time
较高的温度参数会增加输出的随机性，在测试场景中往往需要将其调低以保证输出稳定性
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50%
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7/19/2026
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Verified温度（temperature）参数控制采样过程，温度越高输出越随机多样，温度越低越趋向最高概率的选择84% similarUnverified在测试场景中通常需要将Temperature调至较低值（如0.1-0.2）并配合固定随机种子以保证输出可复现性82% similarUnverified温度参数（temperature）可以增加输出的随机性，但不能从根本上解决风格趋同问题79% similarVerified温度（Temperature）参数控制 LLM 输出的随机性，代码生成场景通常建议使用较低温度值（如 0.1）以获得更确定和保守的结果。78% similarUnverifiedtemperature 参数控制输出随机性，top_p 通过动态截断概率分布平衡输出多样性与质量75% similar
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