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ASIC是针对特定应用场景定制的芯片，相比GPU等通用芯片可在特定任务实现更高能效比，谷歌TPU和亚马逊Inferentia是成熟案例
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7/20/2026
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Unverified谷歌的 TPU 是专为机器学习工作负载设计的定制化 ASIC 芯片，与通用 GPU 相比在矩阵运算吞吐量和能效比上具有优势80% similarUnverified专用推理芯片AI ASIC可针对注意力计算、KV缓存等Transformer瓶颈进行硬件级优化，在相同功耗下实现更高每秒Token生成速度70% similarUnverified专用推理芯片（ASIC）通过精简电路设计、优化数据流架构，可在单位能耗下提供比通用GPU更高的推理吞吐量70% similarUnverifiedASIC推理芯片的能效比通常可达GPU的3-10倍68% similarVerified谷歌自研张量处理器（TPU）是专为机器学习设计的定制ASIC芯片，自2016年第一代起已发展至第六代Trillium66% similar
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