Unverified50% confidenceSolutionExact time
在LLM层面微量随机因子对应调高采样温度（Temperature）或Top-P参数，工程做法是检测到轨迹重复时将Temperature从默认值（如0.2）动态提升至0.7~1.0
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50%
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7/20/2026
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Unverified动态温度调节策略：正常推理阶段Temperature维持在0.1~0.3，检测到轨迹重复时提升至0.7~1.0，Top-P从0.9提升至0.9585% similarVerified温度（Temperature）参数控制 LLM 输出的随机性，代码生成场景通常建议使用较低温度值（如 0.1）以获得更确定和保守的结果。82% similarUnverified大语言模型的Temperature参数控制模型的随机性和创意发散程度，Temperature为0时输出完全确定76% similarUnverified在测试场景中通常需要将Temperature调至较低值（如0.1-0.2）并配合固定随机种子以保证输出可复现性76% similar
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