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轻量模型通过知识蒸馏和模型剪枝技术压缩规模，知识蒸馏让小模型模仿大模型的输出概率分布，剪枝移除对输出贡献最小的网络权重
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7/20/2026
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Unverified知识蒸馏技术使小模型可从大模型中提取相当比例能力，动摇了固定算力阈值作为能力代理指标的有效性81% similarUnverified轻量模型通过知识蒸馏、量化等技术压缩参数规模，在推理速度和成本上优化，但在复杂逻辑推理和长上下文理解上有所让步79% similarVerified模型蒸馏是将大模型的能力压缩到小模型中以降低推理成本的技术79% similarUnverified更聪明的模型能在更少的推理步骤内完成任务，减少冗余token输出，这被称为「token压缩效应」，是新一代模型降本的核心来源之一77% similarUnverified模型蒸馏由Hinton等人于2015年系统化提出，核心是将大模型的暗知识转移给小模型，使用软概率分布作为监督信号76% similar
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