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在GPT、Claude等主流模型中，大约每750个英文单词或500个汉字对应1000个Token

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50%

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Medium-term (~90 days)

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7/20/2026

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Valid until: 10/18/2026

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AI自动化测试实战：Pytest+MCP解决不确定性问题

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Verified大约每 750 个英文单词或 500 个中文字符对应 1000 个 Token84% similar Verified在GPT系列模型中，一个中文汉字通常对应1到2个Token，一个英文单词大约对应1到1.5个Token78% similar Unverified同一段 1000 字中文文本在 GPT-4o 的 tiktoken (cl100k_base) 下约产生 800 个 token，在 Claude tokenizer 下约 750 个，在 Llama 的 sentencepiece tokenizer 下约 900 个78% similar

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