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LangGraph将图状态机与LLM推理相结合，节点是工具或LLM调用，边是条件转移逻辑，通过持久化层（Checkpoint）保证流程可中断恢复
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7/21/2026
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Unverified思维链提示有效的原理是：LLM是逐词生成的自回归模型，先生成推理过程可作为后续推断的工作记忆，降低直接跳结论的错误率74% similarUnverified即便在编排层，LLM的输出也需要确定性的校验逻辑兜底，并有明确的回退路径74% similarUnverifiedLangGraph 的边分为普通边（无条件跳转）和条件边（根据当前状态值动态决定路由目标），条件边是实现分支逻辑的核心机制72% similarUnverifiedLLM 在处理复杂任务时容易出现幻觉和逻辑漂移，这与其自回归逐 token 预测机制有关，早期错误会被后续内容放大72% similarVerifiedLangGraph支持带状态的循环图（Cyclic Graph），区别于纯DAG，这对需要反复迭代的Agent推理循环至关重要72% similar
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