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LLM在推理阶段参数是冻结的，模型不会因用户交互而更新权重，因此本质上是无状态的
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7/21/2026
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Partially VerifiedLLM每次推理是无状态的，受上下文窗口有限性限制，本身没有持久记忆76% similarUnverified大语言模型（LLM）在架构层面是无状态系统，每次推理调用是一次独立的前向传播计算，模型权重在推理阶段完全冻结76% similarUnverifiedLLM采用无状态设计，模型权重在训练后被固化，推理时不会因某次对话而改变内部参数75% similarUnverifiedLLM本质上是无状态的文本预测系统，没有感知当前运行环境的原生能力73% similarUnverifiedLLM的无状态性是Transformer架构的基本特征，模型在会话结束或上下文清空后不存储任何状态69% similar
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