Unverified50% confidenceTradeoffExact time
推理时计算的扩展虽能提升单次输出质量，但成本以超线性方式增长，大规模部署往往难以经济可行
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7/21/2026
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Unverified多智能体系统的成本不是线性增长，而是指数级扩张79% similarUnverified在推理阶段投入更多计算资源能带来性能增益（测试时计算扩展理论），且增益存在明显收益递减区间75% similarUnverified智能体工作流大量部署后，Token使用量和推理需求会显著增加，单次调用效率提升可能赶不上任务规模扩大的速度75% similarUnverified增加推理次数会带来更高的计算成本，但换取了单次任务复杂度的降低，这是分组抽取策略的权衡74% similarUnverified随着大模型推理能力增强，单次调用消耗的token显著攀升，在固定用量限制下形成「更强模型」与「更快触及上限」的悖论73% similar
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