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Codex基于GPT-3的1750亿参数框架，通过监督微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练而成
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7/21/2026
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Unverified现代Codex已深度集成到GPT-5系列架构中，不再是独立的轻量级模型，而是通过强化学习（RLHF）和代码执行反馈训练的专业能力层80% similarVerifiedGPT系列模型基于Transformer架构，通过海量文本预训练和人类反馈强化学习（RLHF）进行对齐优化79% similarPartially VerifiedRLHF是当前主流大语言模型（如GPT-4、Claude）对齐人类偏好的核心训练范式，通过收集人类偏好标注训练奖励模型再微调生成模型76% similarUnverifiedGPT-4o和Claude 3.5为代表的新一代模型通过RLHF和大规模工具调用训练，使主动发现问题在工程层面成为可能75% similar
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