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智能体循环遵循「推理-行动-观察」范式,反复迭代直到达成目标或触及停止条件
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7/22/2026
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Unverified智能体循环最关键的特性是迭代次数事先未知,动作序列在执行过程中根据任务状态逐步涌现80% similarUnverified智能体工作流引入了规划-执行-反思的循环机制(Plan-Execute-Reflect Loop)79% similarUnverifiedReAct/AutoAgent范式通过'思考-行动-观察'循环自主决定下一步,灵活性强但不确定性高,容易出现幻觉漂移或死循环78% similarUnverified工作流是确定性的、按预设路径执行,而智能体中的大模型会自主决定调用哪些工具、何时停止77% similarUnverifiedLangGraph支持循环图结构,使Agent能够在「思考-行动-观察」循环中反复迭代直到满足终止条件77% similar
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