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智能体办一件事的真实过程是一个循环:理解目标→拆解规划→检索上下文→调用工具→执行动作→检查结果→不通过则重试或升级给人,七个环节中只有第一个和聊天有关
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10/6/2026
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Unverified智能体循环最关键的特性是迭代次数事先未知,动作序列在执行过程中根据任务状态逐步涌现79% similarVerified智能体循环遵循「推理-行动-观察」范式,反复迭代直到达成目标或触及停止条件78% similarUnverified迭代循环机制(感知现状→拆分执行→调用工具→回看进度→继续迭代)是智能体区别于传统AI工具的核心77% similarVerified智能体架构采用「规划-执行-反思」循环处理复杂任务,与传统单次推理的大模型不同77% similarUnverified智能体工作流引入了规划-执行-反思的循环机制(Plan-Execute-Reflect Loop)76% similar
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