Unverified50% confidenceFactExact time
Switch Transformer于2021年提出，将每次路由的专家数量精简为1
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/24/2026
First Seen
Sources
Related Claims
UnverifiedSwitch Transformer将专家数量扩展至2048个，2022年谷歌GLaM模型进一步验证了MoE在多任务泛化上的优势80% similarUnverifiedUniversal Transformer于2018年提出，将同一个Transformer块反复应用于输入序列75% similarUnverifiedSwitch Transformer 由 William Fedus 等人于2021年提出，首次将 MoE 扩展到万亿参数规模71% similarUnverifiedGshard（2020）首次实现了万亿参数MoE模型的分布式训练，Switch Transformer（2022）将每个token的路由选择收敛为单一专家70% similarUnverifiedTransformer于2017年提出后被快速引入时序预测领域70% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/604999API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/604999MCP
get_claim(id=604999)