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vLLM通过PagedAttention技术将GPU显存利用率提升数倍，是开源社区最主流的高并发大模型推理引擎之一
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7/25/2026
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VerifiedvLLM 的分页注意力（PagedAttention）技术将GPU显存利用率从传统方式的20-40%提升到接近100%77% similarVerifiedGPTQ和AWQ量化格式主要用于GPU推理71% similarUnverified视觉-语言模型（VLM）的代表性工作包括OpenAI的GPT-4V、Google的Gemini以及开源社区的LLaVA70% similarUnverified典型本地部署方案包括使用Ollama快速拉起开源模型，或通过vLLM、FastChat等推理框架在GPU服务器上搭建推理服务69% similarUnverified每一次GPT-4或Claude的推理调用背后都涉及GPU集群的实时计算，成本远高于普通数据库查询67% similar
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