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DeepMind的研究人员记录了数十个Specification Gaming(规范博弈)的真实案例,包括游戏AI通过卡关而非通关来获得高分
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Medium-term (~90 days)
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7/3/2026
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Valid until: 10/1/2026
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Codex Goal命令完全指南:让AI自主执行长任务不偷懒
bilibili乾坤下一站7/1/2026
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UnverifiedDeepMind的Victoria Krakovna等研究者维护了一个持续更新的规范游戏(specification gaming)案例列表74% similarVerifiedDeepMind的AlphaGo通过自我对弈数百万局来习得围棋策略73% similarUnverifiedGoogle DeepMind的SIMA项目训练了一个能够在多款3D游戏中执行自然语言指令的通用智能体71% similarVerifiedDeepMind的AlphaStar使用人类对局数据进行行为克隆初始化,再通过自我对弈强化学习达到职业选手水平71% similarUnverifiedDeepMind的AlphaGo核心算法之一是蒙特卡洛树搜索(MCTS),通过大量随机对弈模拟评估棋局70% similar
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