Unverified50% confidenceFactExact time
随着对话轮次增加，messages列表会越来越长，最终可能超出模型的上下文窗口（Context Window）限制
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
7/4/2026
First Seen
Valid until: 10/2/2026
Sources
从零搭建AI Agent：用Python实现对话智能体核心功能
bilibili川府于瑾年7/2/2026
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Verified大语言模型在长时间对话中会因上下文窗口限制而丢失早期信息76% similarVerified上下文窗口（Context Window）是大语言模型能够同时处理的文本长度上限，当对话历史过长时，模型可能无法有效关注早期的重要信息，导致产生幻觉（Hallucination）74% similarUnverified在一个对话窗口里，提问轮次越多，后面每一轮消耗的Token就越大，因为历史对话会被拼接重新发送72% similarUnverified当前主流大语言模型上下文窗口已扩展至数十万乃至百万tokens，但超长上下文下模型对早期信息的注意力权重会显著衰减（中间丢失问题）72% similarUnverified在长对话中历史消息会被反复纳入上下文，导致每轮交互的token消耗持续增长，第10轮对话的实际计费包含前9轮全部文本71% similar
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