Unverified75% confidenceFactExact time
在真实工业环境中，数据科学家通常花费60%-80%的时间在数据清洗和特征工程上，而非模型调优
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75%
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8/2/2026
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Unverified现实工作中数据科学家往往需要花费 60%—80% 的时间在数据收集、清洗与问题定义上90% similarUnverified据CrowdFlower 2016年行业调查及后续研究，数据科学家约60%-80%的工作时间消耗在数据清洗与预处理阶段82% similarVerified在实际的机器学习项目中，数据预处理往往占据60%-80%的工作量69% similarUnverified微调的成败80%取决于数据质量，数据准备通常占据整个项目60%-70%的工作量66% similarUnverified数据科学领域中拥有非计算机专业背景的从业者比例已超过40%66% similar
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