Unverified50% confidenceFactExact time
现实工作中数据科学家往往需要花费 60%—80% 的时间在数据收集、清洗与问题定义上
1
Sources
50%
Confidence
Long-term
Relevance
7/14/2026
First Seen
Sources
Related Claims
Verified在真实工业环境中，数据科学家通常花费60%-80%的时间在数据清洗和特征工程上，而非模型调优90% similarUnverified据CrowdFlower 2016年行业调查及后续研究，数据科学家约60%-80%的工作时间消耗在数据清洗与预处理阶段82% similarVerified在实际的机器学习项目中，数据预处理往往占据60%-80%的工作量71% similarUnverified据McKinsey估计，投研人员每天有30-40%的时间花在数据收集和整理上68% similarUnverified微调的成败80%取决于数据质量，数据准备通常占据整个项目60%-70%的工作量67% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/504364API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/504364MCP
get_claim(id=504364)