Unverified50% confidenceFactExact time
通用ASR模型在呼叫中心场景中WER可能从通用场景的5%飙升至20-30%
1
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50%
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8/5/2026
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Unverified在ASR场景中，即使单一维度的分布偏移就可能导致WER增加50%以上，多维度偏移会使模型性能断崖式下降70% similarUnverified顶尖模型在SWE-bench上的解题率从2023年的不足5%跃升至2025年的30%以上62% similarUnverified中间层模型在MMLU、HumanEval等基准上通常能达到旗舰模型80%以上的得分，却只需不到30%的推理成本62% similarUnverified2023年初主流模型的SWE-bench得分普遍低于5%，到2025年中顶级模型已突破70%60% similarUnverified当前主流 ASR 引擎的通用词错率（WER）已降至5%以下，但在医疗垂直领域的专有名词上错误率可能飙升至15%-30%，除非进行领域微调和自定义词典配置60% similar
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