Unverified50% confidenceOpinionExact time
现实中80%的 ML 工作量花在数据处理而非模型训练上
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50%
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8/6/2026
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Related Claims
Verified在实际的机器学习项目中，数据预处理往往占据60%-80%的工作量74% similarUnverified在实际工作中，建模可能只占ML工程师工作量的20%，其余80%用于数据管道、特征工程、部署运维和迭代优化71% similarUnverified微调的成败80%取决于数据质量，数据准备通常占据整个项目60%-70%的工作量70% similarUnverified大模型的推理成本与参数量大致成正比，而实际业务中约80%的任务可以由中小规模模型胜任68% similarUnverified较弱模型适合完成80%的工作，但最后20%的精细调试往往需要更强模型介入68% similar
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