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在实际的机器学习项目中，数据预处理往往占据60%-80%的工作量

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6/3/2026

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零基础学AI为何越学越迷茫？一份清晰的系统入门路径

bilibili人工智能知识分享官

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Unverified数据准备通常占整个机器学习项目70%以上的工作量83% similar Unverified微调的成败80%取决于数据质量，数据准备通常占据整个项目60%-70%的工作量76% similar Unverified现实中80%的 ML 工作量花在数据处理而非模型训练上74% similar Unverified现实工作中数据科学家往往需要花费 60%—80% 的时间在数据收集、清洗与问题定义上71% similar Verified在真实工业环境中，数据科学家通常花费60%-80%的时间在数据清洗和特征工程上，而非模型调优69% similar

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