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爬山法与模拟退火、遗传算法同属元启发式优化方法，其优势是实现简单、内存占用低，但对初始状态敏感且无法保证找到全局最优解
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8/11/2026
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Unverified群体智能属于元启发式方法的一个子类，与遗传算法、模拟退火等并列，不依赖梯度信息，能跳出局部最优，但收敛速度通常慢于梯度方法且理论收敛保证较弱77% similarUnverified缓解无梯度方法样本效率问题的策略包括：对参数低秩投影进行进化搜索、将进化用于元学习层面、将其限定于神经架构搜索等离散结构决策77% similarUnverified研究表明，单纯的Prompt优化在复杂推理任务上提升有限，引入工具调用、思维链、记忆机制和多代理分工才能实质性突破能力天花板75% similarUnverified爬山法实现简单、内存占用极低，但对初始状态敏感，无法保证找到全局最优解73% similarUnverified提示词工程是目前门槛最低但收益最高的大模型技能之一，不需要编程基础即可上手70% similar
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