Unverified50% confidenceFactExact time
temperature控制随机性、frequency_penalty惩罚重复是控制模型输出的API参数
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8/12/2026
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Unverifiedtemperature是控制模型输出概率分布平坦程度的超参数，值为0时对同一输入始终产生相同输出75% similarUnverified大语言模型的Temperature参数控制模型的随机性和创意发散程度，Temperature为0时输出完全确定75% similarVerified温度（Temperature）参数控制 LLM 输出的随机性，代码生成场景通常建议使用较低温度值（如 0.1）以获得更确定和保守的结果。75% similarUnverifiedtemperature 参数控制输出随机性，top_p 通过动态截断概率分布平衡输出多样性与质量74% similarUnverified在LLM层面微量随机因子对应调高采样温度（Temperature）或Top-P参数，工程做法是检测到轨迹重复时将Temperature从默认值（如0.2）动态提升至0.7~1.070% similar
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