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Langfuse通过回调机制或装饰器模式与框架集成，在不侵入业务逻辑的前提下自动捕获LLM调用的输入输出、耗时和token统计
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8/18/2026
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UnverifiedLangfuse通过回调机制或装饰器模式（如@observe()注解）与框架集成，实现零代码侵入的自动数据采集80% similarVerifiedLangfuse 是专为 LLM 应用设计的开源可观测性平台，能追踪模型调用的输入输出、Token 消耗、延迟和工具调用路径，并支持 Prompt 版本 A/B 评估77% similarUnverifiedLangChain通过模板化提示来标准化输出格式75% similarUnverifiedLangChain提供withStructuredOutput()方法配合Zod Schema进行运行时类型校验以实现结构化输出75% similarUnverifiedLangfuse 能追踪每次模型调用的输入输出、Token 消耗、延迟和工具调用路径，并支持对 Prompt 版本进行 A/B 评估74% similar
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