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常见的量化方法包括训练后量化（Post-Training Quantization）和量化感知训练（Quantization-Aware Training）
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8/18/2026
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Verified量化感知训练（QAT）在训练过程中模拟量化误差反向传播，效果通常优于训练后量化（PTQ）80% similarUnverifiedVersatIL 支持量化感知训练（QAT）和训练后量化，借助 torchao 实现72% similarUnverified微软BitNet等研究表明，若从预训练阶段采用1Bit量化感知训练（QAT），精度损失可控，而事后量化（PTQ）损失通常更大71% similarUnverifiedGPTQ、AWQ等后训练量化算法已成熟，量化部署已成为工业界标配68% similarUnverifiedQwQ-32B采用两阶段强化学习训练策略：第一阶段在数学和编程任务上进行强化学习，第二阶段扩展到通用领域63% similar
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