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NEAT（增强拓扑的神经进化）由Kenneth O. Stanley和Risto Miikkulainen于2002年在德克萨斯大学奥斯汀分校提出
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UnverifiedKenneth Stanley和Risto Miikkulainen于2002年提出NEAT算法，它同步进化网络权重与拓扑结构，并引入历史标记解决竞争约定问题68% similarUnverified理解的错觉（解释深度的错觉）现象最早由认知科学家Rozenblit和Keil在2002年的研究中系统描述59% similarUnverified2002年Kenneth Stanley提出NEAT算法（NeuroEvolution of Augmenting Topologies），该算法不仅进化网络权重还能进化网络拓扑结构58% similarUnverified具身智能的理论根基来自1980年代Rodney Brooks的'包容架构'以及Rolf Pfeifer等人的'物理基础认知'理论58% similarUnverified具身认知理论由哲学家梅洛-庞蒂的现象学传统与认知科学家弗朗西斯科·瓦雷拉、埃文·汤普森等人共同发展而成，主张认知是身体、神经系统与环境三者持续动态耦合的产物57% similar
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