Unverified50% confidenceTradeoffExact time
Agent类应用因每轮对话携带几乎相同的系统提示词和追加历史记录，前缀重叠率高，天然适合缓存优化以降低成本
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50%
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8/21/2026
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UnverifiedPrompt Caching通过复用相同前缀内容的Key和Value矩阵来降低推理成本，Agent类应用因高频迭代和长上下文交互天然适合缓存优化78% similarUnverified持久化会话技术通过将 Agent 执行状态序列化存储，实现跨请求、跨时间窗口的上下文连续性，避免长任务因中断或超时丢失进度74% similarUnverifiedAgentScope 2.0在长对话处理上进行了优化，可自动将长对话保持在上下文窗口内，大型工具输出不再导致提示词膨胀73% similarUnverifiedRAG技术使Agent能够突破单次对话的记忆限制，通过语义相似度检索召回相关内容实现跨会话的知识积累与调用69% similarUnverified前缀缓存的典型受益场景包括共享相同system prompt的多轮对话、RAG中重复出现的文档上下文，以及代码补全中稳定的代码库前缀68% similar
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