Unverified50% confidenceOpinionExact time
工作中90%的场景用MiniMax这样的中等模型即可解决，模型选择应基于任务复杂度而非盲目追求参数规模
1
Sources
50%
Confidence
Medium-term (~90 days)
Relevance
8/22/2026
First Seen
Valid until: 11/20/2026
Sources
Related Entities
Related Claims
Unverified鸿蒙OS 7端侧可运行30B参数的模型，无需联网，复杂任务成功率超过90%66% similarUnverified研究表明，将复杂任务分解为单一职责的子任务，可将 LLM 的任务完成准确率提升 20%-40%66% similarUnverifiedAgent 任务需要模型多轮调用，12B 模型在消费级显卡上单次推理已需数秒，多步任务耗时会显著叠加63% similarUnverifiedAI智能体每一次与大模型的交互都会消耗Token，一次复杂任务可能触发数十次模型调用，每次调用延迟通常1-10秒63% similarUnverified基于规则与分类器的路由方案通常基于DistilBERT、句子嵌入模型或微调的小型语言模型构建，推理延迟一般控制在10毫秒以内63% similar
Cite This Claim
Stable URI
https://kongchang.com/claim/787108API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/787108MCP
get_claim(id=787108)