Unverified50% confidenceFactExact time
由于大语言模型基于概率采样，即便指令写在上下文中，模型仍可能在复杂推理链中遗忘或跳过某些指令，这被称为指令遵循的不稳定性
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50%
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8/22/2026
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Unverified系统提示词的遵循并非硬性约束，而是概率性倾向，模型可能在用户输入与系统提示词产生语义冲突时忽略系统指令77% similarUnverified大语言模型通过自监督预训练学习token序列的条件概率分布，本质上是统计压缩模型，无法通过统计特征区分正确与错误的数学证明77% similarUnverified对齐良好的模型会将元指令引导至合规的创意表达，而对齐不足的模型可能出现意外行为76% similarUnverified通过提示词约束输出格式时，模型可能在长对话或复杂推理场景下忘记这些约束76% similarVerified大语言模型的幻觉问题源于其本质是基于统计概率的序列预测系统，生成的Token基于条件概率最大化而非真正的逻辑推理76% similar
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